AI 2.0时代，实现从感知智能向认知智能的新跨越

依托行业领先的垂域大模型技术，我们构建了覆盖自然语言处理、多模态交互、智能决策等的大模型体系，深度赋能物流行业的收、转、运、派、营销、客服等各环节及供应链众多场景中。

智能规划调度提升物流网络效能

运筹旨在全面考虑约束条件下寻求最优解。综合运用精确算法、启发式算法求解超大规模确定性优化问题、多目标优化问题、随机优化问题，顺丰构建了大规模全局物流网络的“预测-规划-预警-调度-反馈”的智能决策体系，支持全网亿级运单的规划调度，动态指导资源的精准规划、匹配和执行。

支撑业务高速发展的弹性数据底座

顺丰基于丰富多元的数据来源，通过云原生弹性伸缩、多云融合等技术，形成弹性、简单易用、安全高效的数据中台，帮助数字化运营、智慧经营、智慧物流、智慧供应链等各类业务基于数据快速分析决策，赋能物流数字化、智慧化，助力企业经营提效、商业增长、管理深化。

高度逼真的顺丰数字孪生

数字孪生是现实世界的数字化虚拟投射。顺丰通过构建高度真实的数字孪生体，还原真实的数字化世界；利用孪生体中的描述、诊断、预测、决策能力赋能物理世界的生产过程，持续优化调度、工艺与运营。目前顺丰科技自主打造的数字孪生产品已应用于百余个中转场与鄂州国际花湖机场；相关商业化产品“丰隽云镜”，已面向市场提供定制化服务。

自主可控的区块链联盟网络

顺丰采用成熟底层技术方案，以物流和供应链为抓手，构建支持国产化软硬件的自主可控的区块链平台。实现区块链技术在全流程溯源、数据可信存证、供应链协同等应用场景的率先落地，逐步赋能客户和合作伙伴，共建区块链可信价值网络。

物流领域的无人X技术实践

物理世界的高效运转离不开智能无人技术。在顺丰，无人技术应用包括场内无人化设备以及无人车设备。前者主要应用于中转与仓储等场景中，实现智能无人搬运、分拣，甚至可类人操作更复杂的任务。无人车设备已应用于多地、多个场景，有效提高最后一公里的配送效率。

更安心的数据服务生态

隐私计算是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统，参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对他们的数据进行联合机器学习和联合分析，最终实现数据价值联合挖掘——原始数据不出域，数据可用不可见。